О клиенте
Клиент: Сити Энержи (CITY ENERGY)
Город: Москва
Направление деятельности: услуги по сопровождению эксплуатации самокатов.
О клиенте: CITY ENERGY — федеральная сервисно-логистическая компания, поддерживающая зарядку электросамокатов и электровелосипедов для лидеров кикшеринга, таких как Яндекс, ВТБ, Юрент и Карусель и других. Обеспечивая готовность транспортного парка к эксплуатации, CITY ENERGY способствует развитию экологически чистого и комфортного городского передвижения.
Проект реализован на продукте
Программа для ЭВМ «1С-Битрикс24»
Лицензия Профессиональный,
Сертификат «1С-Битрикс24.Маркет плюс»
Подписка: "Профессиональный"
Затраты по времени на внедрение и настройку: 200 часов
Цель проекта
Задачи проекта
-
1
Разработать систему автоматизации HR-процессов для массового найма персонала с использованием искусственного интеллекта и чат-ботов.
-
2
Для HR отдела: минимизировать участие HR отдела на первых этапах подбора кандидатов.
-
3
Для Кураторов: внедрить удобный инструмент контроля выхода нового сотрудника на смены.
-
4
Для Сотрудников: предоставить возможность самостоятельно записаться на смену.
-
5
Для Отдела Бухгалтерии: автоматизировать процесс начисления заработной платы по отработанным сменам.
-
6
Для Компании: все взаимодействие с сотрудниками в полях происходит через удобный интерфейс Telegram-бота, при этом информация автоматически сохраняется в системе «Битрикс24».
Автоматизация массового подбора персонала на портале Битрикс24
Автоматизация массового подбора персонала
Получив доступ к порталу «Битрикс24», наша команда в роли интегратора разработала и внедрила уникальное решение для массового подбора персонала. Это решение стало надежным инструментом для руководителей, HR-специалистов и наставников, обеспечивая их всем необходимым для быстрого и качественного найма новых сотрудников.
Интеграция с сервисом Авито
Мы настроили интеграцию, которая позволяет автоматически переносить отклики на вакансии с Авито в систему Битрикс24. Это обеспечивает централизованное управление всеми откликам и упрощает их обработку.
Использование нейросети для первичного отбора кандидатов
Внедренный виртуальный "Ассистент" на базе нейросети ведет первичное общение с кандидатами. Он задает ключевые вопросы, чтобы отсеять неподходящих кандидатов, и предоставляет информацию о вакансиях, используя подготовленные базы знаний. Отобранным кандидатам отправляется ссылка для перехода в Telegram-бот, где продолжится дальнейшее знакомство с компанией и трудоустройство.
Анкеты кандидатов
При нажатии кнопки «Start» в Telegram-боте данные сотрудника автоматически передаются в Битрикс24 и создается анкета кандидата. В Telegram-боте отправляется приветственное сообщение с предложением пройти обучение для дальнейшего трудоустройства. После успешного завершения обучения кандидат получает ссылку в Telegram-боте для регистрации в приложении «Jump» в качестве самозанятого. Пройдя регистрацию, процесс трудоустройства завершается. После прохождения обучения и трудоустройства анкета кандидата автоматически переходит в Смарт-процесс "Сотрудники", в котором с ним продолжает работу HR менеджер.
Создание смарт-процессов "Рабочие смены"
Мы разработали смарт-процесс, который позволяют кураторам создавать и управлять рабочими сменами сотрудников. Куратору необходимо назначить определенное количество сотрудников на конкретную локацию. Сотрудникам отправляется уведомление в Telegram -боте с информацией о дате, времени и месте их рабочей смены, после чего они должны подтвердить свой выход на работу. После подтверждения куратор в Битрикс24 видит, кто из сотрудников готов выйти на смену.
Самостоятельная запись сотрудников на смены
Был разработан отдельный Telegram-бот, позволяющий сотрудникам самостоятельно записываться на рабочие смены. После выбора желаемого дня выхода на смену, сотрудник получает перечень доступных локаций на эту дату. После подтверждения участия куратор в системе Битрикс24 видит информацию о том, кто готов выйти на смену. По завершении смены сотрудники отправляют отчет о проделанной работе, который автоматически обрабатывается системой для начисления заработной платы.
Формирование данных для расчета заработной платы
На основе собранных данных формируются таблицы для расчета заработной платы. Учитываются различные тарифы, а также возможные штрафы и бонусы, что обеспечивает точный расчет. Готовые таблицы загружаются в приложение Jump для дальнейшей обработки и выплаты заработной платы.
Итоги проекта
- Система позволила значительно сократить время HR-специалистов на рутинные задачи.
- Повысилась эффективность взаимодействия с кандидатами и сотрудниками через Telegram-боты.
- Кураторы получили возможность контролировать и управлять рабочими сменами.
- Автоматизирован расчет заработной платы, что снизило вероятность ошибок и ускорило процесс выплат.
- Сотрудники имеют возможность самостоятельно выбирать и записываться на рабочие смены с помощью Telegram-бота.
Этот проект демонстрирует, как современные технологии могут оптимизировать рабочие процессы компании, делая их более эффективными и менее затратными по времени.
